Déterminer le génotype plus tôt

Déterminer le génotype plus tôt

Assess tumor genomics faster and less invasively by predicting genotype directly from a single H&E slide—no extra tissue needed and virtually zero turn-around time (TAT).
Accroître le nombre d'inscriptions à l'essai

Accroître le nombre d'inscriptions à l'essai

Utilisez la présélection basée sur l'IA proposée par H&E pour affiner la population de patients cibles et ainsi accélérer et optimiser le recrutement.
Découvrez les marqueurs de résistance

Découvrez les marqueurs de résistance

Générer des signatures génomiques basées sur l'IA à partir de colorations H&E afin d'identifier de nouveaux biomarqueurs, indicateurs de réponse et mécanismes de résistance.

Prédiction rapide, grâce à l'IA, du génotype tumoral à partir d'une coloration H&E

Lunit SCOPE GP est une solution de pathologie numérique basée sur l'intelligence artificielle qui permet de prédire rapidement les caractéristiques cliniquement utiles d'une tumeur à partir d'une seule lame H&E.

Elle soutient le développement d'outils de présélection sur mesure, de stratégies de dépistage des co-mutations et d'analyses avancées pour la recherche translationnelle.

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Comment Lunit SCOPE GP soutient votre équipe

Courbe ROC illustrant les performances du modèle d'IA pour la prédiction du génotype tumoral, avec un AUC de 0,880 pour la validation interne et de 0,846 pour la validation externe.

Développer des outils de présélection sur mesure

Développez des outils de présélection personnalisés, adaptés à vos besoins. Optez pour des modèles à haute sensibilité ou à haute spécificité, offrant une capacité prédictive et une flexibilité accrues.
Consulter les données cliniques
Identifier les caractéristiques tumorales exploitables à partir d'une seule lame

Identifier les caractéristiques tumorales exploitables à partir d'une seule lame

Utilisez l'analyse basée sur l'IA d'une seule lame H&E pour identifier plusieurs co-mutations — telles que celles de l'EGFR et du KRAS G12C — afin d'accélérer et de rationaliser la recherche clinique.
Consulter les données cliniques
Nuage de points illustrant la corrélation entre la densité des fibroblastes et le score de prédiction de la signature génomique du TGF-β, avec un coefficient de corrélation (R) de 0,7, ce qui indique une forte association.

Analyse avancée de prédiction des signatures génomiques pour la recherche translationnelle

Générer des signatures génomiques issues de l'IA à partir de colorations H&E afin de faciliter la découverte de nouveaux biomarqueurs, d'indicateurs de réponse au traitement et de mécanismes de résistance, tels que la signature TGFβ.
Consulter les données cliniques

Principales fonctionnalités de Lunit SCOPE GP

Parmi les principales fonctionnalités, on trouve le score de probabilité de prédiction du génotype, la visualisation de la zone de prédiction du génotype et la flexibilité permettant d'exclure ou d'inclure un test.
Captures d'écran présentant les scores de probabilité de prédiction du génotype, les zones de prédiction cartographiées, ainsi que les paramètres de sensibilité et de spécificité réglables pour l'analyse génotypique basée sur l'IA.

Exploiter nos propres modèles de base à grande échelle pour améliorer la capacité de prédiction

Notre plateforme interne optimisée, qui s'appuie sur le modèle de base économe en données de Lunit, permet de développer rapidement de nouveaux modèles de prédiction, tout en réduisant les besoins en données et les délais d'exécution.
Schéma illustrant l'intégration de l'extraction de caractéristiques basée sur un modèle de base avec l'extraction de caractéristiques biologiques afin d'améliorer la précision des prédictions de l'IA.

Étude de cas :
Développement conjoint
avec AstraZeneca

Lunit et AstraZeneca développent conjointement un outil d'intelligence artificielle utilisant Lunit SCOPE Genotype Predictor pour analyser des lames H&E et évaluer rapidement la probabilité de mutations motrices du CPNPC, telles que celles des gènes EGFR, ALK, ROS1, MET, KRAS, HER2 et autres. Ce dépistage économique permet d'obtenir des résultats avant les tests moléculaires, aidant ainsi les cliniciens à donner la priorité aux échantillons présentant une forte probabilité, pour des soins plus rapides et plus efficaces.

Pour en savoir plus, consultez notre communiqué de presse.

Étude de cas : Développement conjoint avec AstraZeneca

Logiciel de pathologie basé sur l'IA conçu pour soutenir l'innovation dans le secteur biopharmaceutique

Notre logiciel d'analyse d'images numériques aide les entreprises biopharmaceutiques à développer leurs activités de R&D en oncologie, à faire progresser leurs stratégies en matière de biomarqueurs et à optimiser leurs essais cliniques. Lunit est conçu pour le développement de bout en bout de solutions CDx, avec des capacités réglementaires éprouvées, une large compatibilité avec les scanners et les types de fichiers, ainsi qu'un déploiement évolutif sur les plateformes de pathologie numérique et chez les partenaires CRO.
Comment nous aidons le secteur biopharmaceutique

Actualités et publications à la une

Restez informé des dernières avancées de la recherche, des nouveautés produits et des partenariats internationaux qui stimulent l'innovation dans le domaine de l'oncologie de précision basée sur l'IA.

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Oncologie de précision

Lunit présentera une étude sur l'intelligence artificielle consacrée à la prédiction des mutations de l'EGFR dans le cancer du poumon non à petites cellules lors du congrès de l'AACR 2025, en collaboration avec AstraZeneca

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Lunit annonce un partenariat avec AstraZeneca pour développer des outils d'évaluation des risques en pathologie numérique basés sur l'IA pour le cancer du poumon non à petites cellules

Publication

Prédiction des mutations de l'EGFR à l'aide de l'IA à partir d'images à l'hématoxyline et à l'éosine (H&E) dans le cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) : une étude de validation mondiale portant sur plusieurs cohortes

Featured Resources

Découvrez des livres blancs, des guides produits et des outils pédagogiques conçus pour vous aider à tirer le meilleur parti des solutions oncologiques basées sur l'IA de Lunit.

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Document d'une page

Fiche d'information : Lunit SCOPE GP

Vidéo

Vidéo : Démonstration de Lunit SCOPE pour les médecins généralistes

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Foire aux questions

Qu'est-ce qui distingue Lunit en tant que partenaire dans le domaine de l'analyse d'images basée sur l'IA ?

Notre expertise approfondie, nos données cliniques solides et nos partenariats avec de nombreux organismes de recherche sous contrat (CRO) et fournisseurs de plateformes de pathologie numérique font notre force. Nous privilégions la collaboration et proposons des solutions polyvalentes compatibles avec une large gamme de scanners et de systèmes de gestion de l'information médicale (IMS).