Pourquoi les traitements anticancéreux révolutionnaires ont-ils besoin de biomarqueurs innovants ? Parce que la complexité de la biologie tumorale limite souvent leur efficacité. L'intelligence artificielle permet d'obtenir, à partir des tissus, des informations quantifiables, précises et transposables à grande échelle qui améliorent les résultats des essais cliniques.
Notre gamme complète de solutions Lunit SCOPE met à profit l'intelligence artificielle appliquée à la pathologie numérique pour relever les principaux défis liés à la recherche translationnelle, à l'efficacité des essais cliniques, ainsi qu'à la découverte et au développement de biomarqueurs.
Exploitez les connaissances de TME grâce au phénotypage immunitaire et à l'analyse des caractéristiques basés sur l'IA afin de faciliter la découverte de biomarqueurs à partir d'une simple analyse H&E.
Réservé à la recherche. Ne doit pas être utilisé dans le cadre de procédures ou de décisions diagnostiques
Faites progresser votre stratégie en matière de biomarqueurs IHC grâce à l'analyse pathologique basée sur l'IA, qui accélère le développement, enrichit les essais cliniques et améliore l'efficacité.
Réservé à la recherche. Ne doit pas être utilisé dans le cadre de procédures ou de décisions diagnostiques
Obtenir rapidement, à partir de lames H&E, des prévisions basées sur l'IA concernant les caractéristiques des tumeurs, notamment les mutations et l'expression des protéines cibles, afin de permettre un dépistage préliminaire et une identification des co-mutations rapides, évolutifs et rentables.
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